ТОП 5 книг по языку Python

Сегодня Python по праву считается одним из самых популярных универсальных языков программирования. О нем много говорят и пишут. Многие рекомендуют начинать его учить даже детям, так как синтаксис Python сравнительно простой, структура – понятная, среда очень удобна для быстрого старта. А пишут сейчас на Python все, что угодно, от небольших прикладных приложений до модулей крупных банковских систем.

Как и любой другой ЯП, Python можно выучить на курсах или самостоятельно. Учебников по нему написано много, сообщество в сети, где вы сможете задать вопросы от имени новичка, довольно мощное. А потому мы решили выбрать ТОП 5 наиболее популярных книг, которые станут прекрасными помощниками для желающих освоить язык самостоятельно. Выбор книг основан на рекомендациях Python-программистов и советах новичкам в сообществах специалистов.

Python программирование для начинающих

Майк МакГрат

Очень часто можно услышать, что начинать учить Python стоит именно с этой книги. В ней достаточно удобно расписано. Автор поделил материал главы, а их на уроки примерно по 2 страницы каждый. После каждой рассмотренной функции или оператора он приводит сэмпл кода.

Материал подается от простого к сложному. Язык простой, без излишеств и прочей «игривости».

Есть недочет: автор в сэмплах иногда забывает поставить отступ. А это критично в Питоне – примеры начинают выдавать ошибку. Просто учтите этот момент, если будете пользоваться готовым кодом из учебника.

А в общем, читайте, начинайте кодить по примерам, все как при изучении любого другого ЯП. Основы изложены вполне доступно даже для начинающих программистов, внятно поясняется синтаксис, базовые особенности. Подойдет для первого знакомства и в качестве справочника.

Простой Python

Билл Любанович

Один из лучших учебников, которые полезно читать и новичкам, и разработчикам, которые уже работают с Python. Там очень много полезных сведений, особенно для джуниоров.

У автора стиль интересный – он будто бы разговаривает с тобой. От этого книга читается легко, как будто художественная. Материал автор «разжевывает» от и до.

Все начинается с назначения языка, где он применяется, в каких областях пригодится. Дальше начинает раскрывать язык, его особенности, приводит использования в разных задачах, а в конце дает упражнения на закрепление пройденного. Вот поэтому книга очевидный «маст-хэв».

Русскоязычный перевод учебника выпустило издательство O’Reilly, перевод качественный, да и бумажное издание приятно держать в руках. Впрочем, есть и электронные версии.

Automate the Boring Stuff with Python

Эл Свейгарт

А вот это издание очень хорошо тем, что в ней много нужных и работающих сэмплов для автоматизации простых повседневных процессов. Например, здесь очень хорошо показаны возможности реализации работы с массивами, организация поиска, реализация парсинга данных.

Вы сможете научиться писать программы, которые смогут сделать ваш монотонный и долгий труд за несколько минут.

Вот несколько примеров программ, которые вы сможете написать:

поиск информации по одному или нескольким файлам;
поиск информации в сети и ее скачивание;
работа с отдельными файлами и целыми папками (возможности создания, редактирования, переименования, удаления и т.д.);
работа с любым объемом данных в файлах Excel;
объединение и разбивка, шифрование файлов и добавление watermark’ов в файлах PDF;
создание рассылки через email или другие варианты текстовых оповещений;
автозаполнение любых форм.

С такими знаниями и навыками можно сделать из своего ПК практически личного секретаря. Теперь компьютер у вас реально «заработает», а то что все игры да игры.

Введение в машинное обучение с помощью Python

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Нейросети, искусственный интеллект, самообучающиеся программы и машины. Когда-то давно это было только в самых смелых произведениях киберпанка, а сегодня стало реальностью.

И сегодня это самое перспективное и увлекательное направление из всех существующих. Роботы – это уже даже не завтрашний, а сегодняшний день. И если специалистов в написании очередных «бизнес-приложений» найти можно «пачками», то работа с роботами и, что еще круче, разработка искуственного интеллекта – это действительно круто. Профессии будущего. Ведь я изучаю роботов, и именно этого им не хватает – немного «ума». При этом надо очень многое понять и изучить, прежде чем попробовать взяться за машинное обучение.

В книге рассматриваются практические методы организации машинного обучения. При этом хорошо разбираться в этой сфере не обязательно, книга подойдет и новичкам, поможет вообще разобраться с принципами разработки в этой сфере, понять основы.

В ней описывается поэтапное построение машинной системы на Python с применением собственных библиотек scikit-learn, описаны возможности NumPy, а также matplotlib. Все внимание в книги уделяется именно практической реализации существующих методик машинного обучения, не вникая в подробности и математического описания.

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Николай Прохоренок, Владимир Дронов

Еще одно очень перспективное и очень популярное направление – разработка различных типов приложений и качественных графических интерфейсов для них. Причем приложения могут быть самые разные, от модулей и прочих расширений до компактных десктопных программ.

Для работы с графикой прекрасно подходит фреймворк Qt с подключенной библиотекой Питона. Главная фишка библиотеки PyQt — это кроссплатформенность. Можно свободно писать под Windows, MAC OS и Unix-ы. При этом можно спокойно портировать приложения из одной ОС в другую, без потери данных и переписи кода руками.

В книге больше всего времени уделяется именно PyQt 5 и созданию графических приложений в ней. Авторы рассказывают про сигналы, события, обработку нескольких потоков. Они описывают основные виды и свойства элементов интерфейса, способы их размещать и изменять внутри окна программы, способы отправки полученных данных на запись в файл и на печать, чтение из файлов, подключение и работа с базами данных, с мультимедийными файлами.

Небольшое послесловие

Возможно, вы знаете какие-то другие учебники по Python, пользуетесь ими и считаете, что в нашем рейтинге они незаслуженно забыты. Мы не претендуем на 100% объективность. Просто постарались собрать информацию в различных сообществах и немного рассказать о тех учебниках, которые рекомендуются как одни из лучших по разным направлениям и нюансам работы в Python.