В этой статье мы рассмотрим некоторые базовые запросы SQL, с изучения которых стоит начинать новичкам в этом языке. Вы научитесь создавать базу данных и таблицы, вносить в них данные и делать выборки нужных сведений.
Аббревиатура SQL расшифровывается как «Structured Query Language» — язык структурированных запросов. С помощью этого языка вы можете работать с записями в базах данных.
SQL состоит из команд и декларативных ключевых слов, которые являются как бы инструкциями для базы данных.
При помощи команд SQL можно создавать и удалять таблицы в базах данных, добавлять в них данные или вносить изменения, искать и быстро находить нужные сведения.
В этой статье мы рассмотрим основные ключевые слова и операторы SQL и разберем, как с их помощью запрашивать конкретную информацию из базы данных.
Структура базы данных
Прежде чем мы начнем разбирать запросы, нужно, чтобы вы поняли иерархию базы данных.
База данных SQL — это набор взаимосвязанных сведений, хранящихся в таблицах. В каждой таблице есть столбцы, описывающие хранящиеся в них данные, и строки, в которых эти данные хранятся. Поле — это отдельный кусочек данных в строке. Чтобы найти нужные данные, мы должны написать, что именно мы хотим получить.
Возьмем для примера некую компанию, штат которой разбросан по всему миру. Допустим, у этой компании есть много баз данных. Чтобы увидеть их полный список, нужно набрать SHOW DATABASES;
Результат может выглядеть как-то так:
+--------------------+ | Databases | +--------------------+ | mysql | | information_schema | | employees | | test | | sys | +--------------------+
В каждой отдельной базе данных может быть много таблиц. Чтобы увидеть, какие таблицы есть в базе данных employees из нашего примера, нужно набрать SHOW TABLES in employees;. В таблицах могут содержаться данные по разным командам, что отражается в названиях: engineering, product, marketing, sales.
+----------------------+ | Tables_in_employees | +----------------------+ | engineering | | product | | marketing | | sales | +----------------------+
Все таблицы состоят из различных столбцов, описывающих данные.
Чтобы просмотреть столбцы таблицы Engineering, используйте Describe Engineering;. Каждый столбец этой таблицы может описывать какой-то один атрибут сотрудника, например: employee_id, first_name, last_name, email, country и salary.
Вывод:
+-----------+-------------------+--------------+ | Name | Null | Type | +-----------+-------------------+--------------+ |EMPLOYEE_ID| NOT NULL | INT(6) | |FIRST_NAME | NOT NULL |VARCHAR2(20) | |LAST_NAME | NOT NULL |VARCHAR2(25) | |EMAIL | NOT NULL |VARCHAR2(255) | |COUNTRY | NOT NULL |VARCHAR2(30) | |SALARY | NOT NULL |DECIMAL(10,2) | +-----------+-------------------+--------------+
Таблицы также состоят из строк — отдельных записей. В нашем примере в строках будут указаны id, имена, фамилии, email, зарплата и страны проживания сотрудников. Каждая строка будет касаться одного сотрудника, допустим, из команды Engineering.
Базовые запросы SQL
Все операции, которые можно осуществлять с данными, входят в понятие «CRUD».
CRUD расшифровывается как Create, Read, Update и Delete (создать, прочесть, обновить, удалить). Это четыре основных операции, которые мы осуществляем, делая запросы к базе данных.
Мы создаем информацию в базе (CREATE), мы читаем, получаем информацию из базы (READ), мы обновляем данные или осуществляем какие-то манипуляции с ними (UPDATE) и, при желании, можем удалять данные (DELETE).
Для осуществления различных операций с данными в SQL есть специальные ключевые слова (операторы). Ниже мы рассмотрим некоторые простые запросы SQL и их синтаксис.
Ключевые слова в SQL
CREATE DATABASE
Для создания базы данных с именем engineering мы используем следующий код:
CREATE DATABASE engineering;
CREATE TABLE
Синтаксис:
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype
);
Этот запрос создает новую таблицу в базе данных.
В нем задается имя таблицы, а также имена столбцов, которые нам нужны.
Что касается типов данных (datatype), они могут быть разными. Самые распространенные — INT, DECIMAL, DATETIME, VARCHAR, NVARCHAR, FLOAT и BIT.
В нашем примере запрос может быть таким:
CREATE TABLE engineering ( employee_id int(6) NOT NULL, first_name varchar(20) NOT NULL, last_name varchar(25) NOT NULL, email varchar(255) NOT NULL, country varchar(30), salary decimal(10,2) NOT NULL );
Таблица, созданная по этому запросу, будет выглядеть так:
| EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
| |
ALTER TABLE
После создания таблицы мы можем изменять ее путем добавления столбцов.
Синтаксис:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
Допустим, мы хотим добавить в только что созданную таблицу столбец с днями рождения сотрудников. Это можно сделать так:
ALTER TABLE engineering ADD birthday date;
Теперь таблица выглядит немного иначе:
| EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | BIRTHDAY | |
| |
INSERT
Это ключевое слово служит для вставки данных в таблицы и создания новых строк. В аббревиатуре CRUD это соответствует букве C.
Синтаксис:
INSERT INTO table_name(column1, column2, column3,..) VALUES(value1, 'value2', value3,..);
Этот запрос создает новую запись в таблице, т. е. новую строку.
В части INSERT INTO мы указываем столбцы, которые хотим заполнить информацией. В VALUES указана информация, которую нужно сохранить.
При вставке строковых значений их нужно брать в одинарные кавычки.
Например:
INSERT INTO table_name(employee_id,first_name,last_name,email,country,salary) VALUES (1,'Timmy','Jones','timmy@gmail.com','USA',2500.00); (2,'Kelly','Smith','ksmith@gmail.com','UK',1300.00);
Теперь таблица будет выглядеть так:
| EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
SELECT
Это ключевое слово служит для выборки данных из базы. В CRUD эта операция соответствует букве R.
Синтаксис:
SELECT column1,column2 FROM table_name;
В нашем примере этот запрос будет выглядеть следующим образом:
SELECT first_name,last_name FROM engineering;
Результат:
+-----------+----------+ |FirstName | LastName | +-----------+----------+ | Timmy | Jones | | Kelly | Smith | +-----------+----------+
Ключевое слово SELECT указывает на конкретный столбец, из которого мы хотим выбрать данные.
В части FROM определяется сама таблица.
Вот еще один пример запроса SELECT:
SELECT * FROM table_name;
Астериск (звездочка) означает, что нам нужна вся информация из указанной таблицы (а не отдельный столбец).
WHERE
WHERE позволяет составлять более специфичные (конкретные) запросы.
Например, мы можем использовать WHERE, чтобы выбрать из нашей таблицы Engineering сотрудников с определенным уровнем зарплаты.
SELECT employee_id,first_name,last_name,email,country FROM engineering WHERE salary > 1500
Таблица из предыдущего примера:
| EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
Теперь вывод будет такой:
+-----------+----------+----------+----------------+------------+ |employee_id|first_name|last_name |email |country | +-----------+----------+----------+----------------+------------+ | 1| Timmy |Jones |timmy@gmail.com | USA | +-----------+----------+----------+----------------+------------+
Данные отфильтрованы, и нам показывается только то, что отвечает условию. То есть в выводе мы получаем только строки, где зарплата больше 1500.
Операторы AND, OR, BETWEEN в SQL
Эти операторы позволяют еще больше уточнить запрос. С их помощью можно добавить больше критериев в блоке WHERE.
Оператор AND принимает два условия, причем, чтобы строка попала в результат, оба условия должны быть истинными.
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column1 =value1
AND column2 = value2;
OR тоже принимает два условия, но чтобы строка попала в результат, достаточно истинности хотя бы одного.
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name = value1
OR column_name = value2;
Оператор BETWEEN отфильтровывает результаты в определенном диапазоне чисел или текста.
SELECT column1,column2 FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
Все эти операторы можно комбинировать друг с другом.
Допустим, наша таблица выглядит так:
| EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
| 3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
| 4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
| 5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
| 6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
| 7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Если мы напишем такой запрос:
SELECT * FROM engineering
WHERE employee_id BETWEEN 3 AND 7
AND
country = 'Germany';
Мы получим следующий результат:
+------------+-----------+-----------+----------------+--------+--------+ |employee_id | first_name| last_name | email |country |salary | +------------+-----------+-----------+----------------+--------+--------+ |5 |Emilia |Fischer |emfis@gmail.com | Germany| 2365.90| |7 |Louis |Meyer |lmey@gmail.com | Germany| 2145.70| +------------+-----------+-----------+----------------+--------+--------+
Были выбраны все столбцы, где employee_id от 3 до 7, а страна проживания — Германия.
ORDER BY
Ключевое слово ORDER BY позволяет отсортировать выдачу по столбцам, указанным в SELECT.
Отсортированные результаты выводятся в порядке возрастания или убывания.
По умолчанию сортировка идет по возрастанию. Но мы можем указать желаемый порядок явно — при помощи команды ORDER BY column_name DESC | ASC .
SELECT employee_id, first_name, last_name,salary FROM engineering ORDER BY salary DESC;
В этом примере мы отсортировали зарплату сотрудников в команде engineering и представили вывод в порядке убывания числовых значений (DESC — от англ. descending — «нисходящий»).
GROUP BY
Ключевое слово GROUP BY в SQL позволяет комбинировать строки с идентичными и похожими данными.
Это полезно для приведения в порядок дублирующихся данных и записей, которые повторяются в таблице многократно.
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
Здесь COUNT(*) подсчитывает все строки и возвращает число строк в указанной таблице, группируя строки-дубликаты.
От редакции Techrocks: о COUNT и других агрегатных функциях можно почитать в статье «Агрегатные функции в SQL: объяснение с примерами запросов».
LIMIT
При помощи LIMIT можно указать максимальное число строк, которые должны попасть в результат.
Это бывает полезно при работе с большими наборами данных. Если данных много, запрос может обрабатываться слишком долго. Но когда будет достигнут лимит результатов, обработка прекратится.
Синтаксис:
SELECT column1,column2 FROM table_name LIMIT number;
UPDATE
Ключевое слово UPDATE позволяет обновлять записи в таблице. В CRUD этой операции соответствует буква U.
Синтаксис:
UPDATE table_name
SET column1 = value1,
column2 = value2
WHERE condition;
В условии WHERE указывается запись, которую нужно отредактировать.
UPDATE engineering SET country = 'Spain' WHERE employee_id = 1
Прежде наша таблица выглядела так:
| EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
| 3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
| 4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
| 5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
| 6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
| 7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Теперь, после выполнения запроса, она выглядит так:
| EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | Spain | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
| 3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
| 4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
| 5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
| 6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
| 7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Обновилась страна проживания сотрудника с id 1.
Обновить информацию можно и с помощью значений из другой таблицы. Для этого применяется ключевое слово JOIN.
UPDATE table_name
SET table_name1.column_name1 = table_name2.column_name1
table_name1.column_name2 = table_name2.column2
FROM table_name1
JOIN table_name2
ON table_name1.column_name = table_2.column_name;
DELETE
Ключевое слово DELETE служит для удаления записей из таблицы. В CRUD операция удаления представлена буквой D.
Синтаксис:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
Пример с нашей таблицей:
DELETE FROM engineering WHERE employee_id = 2;
При выполнении запроса будет удалена запись о сотруднике с id 2 из команды engineering.
DROP COLUMN
Чтобы удалить из таблицы столбец, можно воспользоваться следующим кодом:
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
DROP TABLE
Для удаления всей таблицы выполните следующий запрос:
DROP TABLE table_name;
Итоги
В этой статье мы пробежались по самым базовым запросам, с которых начинают все новички в SQL.
Мы научились создавать таблицы и строки, группировать и обновлять данные и, наконец, удалять их. Попутно мы также разобрали SQL-запросы в привязке к операциям CRUD.
Перевод статьи «Learn SQL Queries – Database Query Tutorial for Beginners».
От редакции Techrocks. Вам также могут быть интересны другие статьи по теме SQL:
- Топ-30 вопросов по SQL на технических собеседованиях
- ТОП-10 сайтов, на которых можно потренировать SQL-запросы
- Порядок выполнения SQL-операций
- Выражение CASE в SQL: объяснение на примерах
[customscript]techrocks_custom_after_post_html[/customscript]
[customscript]techrocks_custom_script[/customscript]
