Работа

Аналитические материалы про IT индустрию. Зарплаты, рейтинги популярности языков программирования и IT-компаний.

Ошибки при работе с заказчиками

ТОП 7 ошибок программистов при работе с заказчиками

Практически каждый опытный разработчик может рассказать не одну историю о том, как перспективный поначалу проект, так и...

Полное руководство по ревью кода

Перевод статьи «Code Review — The Ultimate Guide». Я провел сотни ревью кода, был тимлидом во многих командах...
Процесс собеседований

Разбор процесса фронтенд-собеседований

Перевод статьи «Decoding the Front-end Interview Process». Если вы фронтенд-разработчик, вы неизбежно попадете на техническое собеседование (и...
Переход на Kotlin

Особенности перехода на Kotlin для Android-разработчиков

Сегодня все большее число программистов, занятых в сфере разработки под Андроид, активно используют Kotlin. Этот современный язык...
Рефакторинг legacy-кода

Заниматься рефакторингом legacy-кода или фокусироваться на текущем проекте?

Перевод статьи «When to refactor legacy code vs. when to stay focused on your current project».
Пул-реквесты

Пул-реквесты: улучшаем качество кода

Перевод статьи «Improving Code Quality using Pull Requests». Пул-реквесты (PR) немного напоминают написание автоматизированных тестов. Во-первых, тем,...
О синдроме самозванца

Почему синдром самозванца — это хорошо

Журналист и автор книги Get Money Кристин Вонг рассказала, почему синдром самозванца — это не так плохо, и привела советы о том, как можно использовать...
Миллениалы притворяются, будто любят работу

Почему миллениалы притворяются, будто любят работу

Журналист The New York Times Эрин Гриффит написала для издания колонку о культуре трудоголизма, которая царит среди миллениалов. Редакция AIN.UA опубликовала адаптированный перевод текста.
Дисфункциональная команда и как ее выявить

Симптомы дисфункциональной команды

Перевод статьи «Symptoms of a dysfunctional team». Я сменил много мест работы (с 2012 года –...
Те, кто сегодня изучает информатику, завтра будет работать с данными

Кем завтра будут работать те, кто сегодня изучает Data Science

По подсчетам Института Исследования Будущего (Institute for the Future, или IFTF) 85% профессий, ожидаемых к 2030 году, еще не существуют...